바이브 코딩(Vibe Coding) 완벽 가이드 - AI와 협업하는 새로운 개발 패러다임 | 트렌드 모아

들어가며: “코드를 짜지 말고, 코드를 지휘하라”

2025년 2월, 전 테슬라 AI 디렉터이자 OpenAI 창립 멤버인 **안드레이 카파시(Andrej Karpathy)**가 트위터에 올린 한 마디가 개발 커뮤니티를 뒤흔들었습니다.

“I’ve fully given in to the vibes. I embrace exponentials and forget that the code even exists.” “나는 완전히 느낌(vibe)에 몸을 맡겼다. 지수적 성장을 받아들이고, 코드가 존재한다는 사실조차 잊었다.”

이것이 바로 **바이브 코딩(Vibe Coding)**의 시작이었습니다.

실무에서 겪는 문제들

현대 개발자들이 마주하는 현실은 이렇습니다:

보일러플레이트 코드 작성에 시간 낭비: CRUD API 만드는데 2시간
Stack Overflow 순례: 에러 메시지 복사 → 검색 → 답변 찾기 → 적용 → 또 에러
레거시 코드 리팩토링 공포: 누가 짠 건지도 모르는 5000줄짜리 파일
새로운 라이브러리 학습 곡선: 공식 문서 읽는데만 반나절

바이브 코딩은 이 모든 문제를 해결합니다. 이 글에서는 실제 프로젝트에 바로 적용 가능한 바이브 코딩 워크플로우와 도구 활용법을 상세히 다룹니다.

Open Table of contents

1. 바이브 코딩이란? (기술 개요)
2. 주요 특징 및 장점
3. 필수 도구 및 설치 방법
4. 실전 사용 예제
5. 프롬프트 엔지니어링 베스트 프랙티스
7. 실무 팁 (Best Practices)
8. 자주 묻는 질문 (FAQ)
9. 성능 최적화 및 고급 활용
10. 관련 도구 및 리소스
- 10.1 함께 사용하면 좋은 도구
- 10.2 학습 리소스
결론

1. 바이브 코딩이란? (기술 개요)

정의

**바이브 코딩(Vibe Coding)**은 개발자가 코드를 한 줄 한 줄 직접 작성하는 대신, AI에게 자연어로 의도를 전달하여 코드를 생성하고, 실행 결과를 보며 반복적으로 개선하는 개발 방법론입니다.

전통적 개발 vs 바이브 코딩

[전통적 개발 워크플로우]
요구사항 분석 → 설계 → 코딩 → 디버깅 → 테스트 → 배포
         ↑_______________|  (에러 발생 시 무한 루프)

[바이브 코딩 워크플로우]
의도 전달 → AI 코드 생성 → 실행 & 검증 → 피드백 → 개선
    ↑_____________________________________________|

핵심 원리

Natural Language as Interface: 프로그래밍 언어 대신 자연어(영어/한국어)로 소통
Outcome-Driven Development: 문법보다 결과물에 집중
Iterative Refinement: 완벽한 첫 시도보다 빠른 반복 개선
AI as Junior Developer: AI를 코드 생성기가 아닌 협업 파트너로 활용

2. 주요 특징 및 장점

2.1 개발 속도 극대화

실제 벤치마크 (개인 경험 기준):

작업	전통적 방식	바이브 코딩	시간 절감
REST API CRUD 구현	2시간	15분	87.5%
React 컴포넌트 10개	4시간	30분	87.5%
정규표현식 작성	30분	2분	93.3%
레거시 코드 리팩토링	1일	2시간	75%

2.2 학습 곡선 완화

새로운 프레임워크를 배울 때:

Before:

# 공식 문서 읽기 (3시간)
# 튜토리얼 따라하기 (2시간)
# 실제 적용하며 삽질 (5시간)
# 총 10시간

After (바이브 코딩):

# AI에게 "Next.js 14 App Router로 블로그 만들어줘" (30분)
# 생성된 코드 보며 패턴 학습 (1시간)
# 총 1.5시간

2.3 코드 품질 향상

AI는 다음을 자동으로 적용합니다:

베스트 프랙티스: 최신 패턴과 컨벤션
에러 핸들링: try-catch, null 체크 등
타입 안정성: TypeScript 타입 추론
보안: SQL Injection, XSS 방어 코드

3. 필수 도구 및 설치 방법

3.1 Cursor - AI 네이티브 코드 에디터 (최고 추천)

공식 사이트: cursor.sh

설치 방법

macOS:

# Homebrew로 설치
brew install --cask cursor

# 또는 공식 사이트에서 dmg 다운로드

Windows:

# Chocolatey로 설치
choco install cursor

# 또는 공식 사이트에서 exe 다운로드

Linux:

# AppImage 다운로드
wget https://download.cursor.sh/linux/appImage/x64
chmod +x cursor.appimage
./cursor.appimage

초기 설정

API 키 연결

Settings (Cmd/Ctrl + ,) 
→ Cursor Settings 
→ Models 
→ OpenAI API Key 입력

추천 설정

{
  "cursor.ai.model": "gpt-4",
  "cursor.ai.temperature": 0.2,
  "cursor.ai.maxTokens": 4000,
  "cursor.ai.includeContext": true
}

3.2 GitHub Copilot - VS Code 사용자용

설치

# VS Code Extensions에서 설치
code --install-extension GitHub.copilot

# 또는 VS Code 내에서
# Cmd/Ctrl + Shift + X → "GitHub Copilot" 검색 → Install

활성화

# VS Code 내에서
# Cmd/Ctrl + Shift + P → "GitHub Copilot: Sign In"
# GitHub 계정으로 로그인 ($10/month)

3.3 ChatGPT / Claude - 웹 기반 보조 도구

사용 시나리오:

복잡한 아키텍처 설계 논의
긴 코드 리팩토링 요청
알고리즘 최적화 상담

4. 실전 사용 예제

4.1 프로젝트 초기 세팅 (Express.js API)

전통적 방식

mkdir my-api && cd my-api
npm init -y
npm install express cors dotenv
# package.json 수정
# .gitignore 작성
# 폴더 구조 생성 (routes, controllers, models...)
# server.js 작성
# 총 소요 시간: 30분

바이브 코딩 방식

Cursor에서 Cmd+K 누르고:

Express.js API 프로젝트 초기 세팅해줘.
- TypeScript 사용
- 폴더 구조: MVC 패턴
- 미들웨어: cors, helmet, morgan
- 환경변수: dotenv
- 포트: 3000
- /health 엔드포인트 추가

AI 생성 결과 (5분):

// src/server.ts
import express, { Application, Request, Response } from 'express';
import cors from 'cors';
import helmet from 'helmet';
import morgan from 'morgan';
import dotenv from 'dotenv';

dotenv.config();

const app: Application = express();
const PORT = process.env.PORT || 3000;

// Middleware
app.use(cors());
app.use(helmet());
app.use(morgan('dev'));
app.use(express.json());

// Routes
app.get('/health', (req: Request, res: Response) => {
  res.status(200).json({ 
    status: 'OK', 
    timestamp: new Date().toISOString() 
  });
});

// Error handling
app.use((err: Error, req: Request, res: Response, next: Function) => {
  console.error(err.stack);
  res.status(500).json({ error: 'Internal Server Error' });
});

app.listen(PORT, () => {
  console.log(`🚀 Server running on http://localhost:${PORT}`);
});

폴더 구조도 자동 생성:

my-api/
├── src/
│   ├── controllers/
│   ├── models/
│   ├── routes/
│   ├── middleware/
│   └── server.ts
├── .env.example
├── .gitignore
├── package.json
└── tsconfig.json

4.2 복잡한 비즈니스 로직 구현

요구사항

“사용자가 상품을 장바구니에 담을 때, 재고 확인 → 할인 적용 → 포인트 계산 → DB 저장”

프롬프트

장바구니 추가 API를 만들어줘.

요구사항:
1. POST /api/cart
2. 요청: { userId, productId, quantity }
3. 로직:
   - 재고 확인 (부족하면 400 에러)
   - 회원 등급별 할인 (VIP 10%, 일반 5%)
   - 적립 포인트 계산 (구매가의 1%)
   - MongoDB에 저장
4. 응답: { cartId, totalPrice, discount, points }

AI 생성 코드

// src/controllers/cartController.ts
import { Request, Response } from 'express';
import Cart from '../models/Cart';
import Product from '../models/Product';
import User from '../models/User';

export const addToCart = async (req: Request, res: Response) => {
  try {
    const { userId, productId, quantity } = req.body;

    // 1. 재고 확인
    const product = await Product.findById(productId);
    if (!product) {
      return res.status(404).json({ error: 'Product not found' });
    }
    if (product.stock < quantity) {
      return res.status(400).json({ 
        error: 'Insufficient stock',
        available: product.stock 
      });
    }

    // 2. 회원 등급별 할인
    const user = await User.findById(userId);
    const discountRate = user.tier === 'VIP' ? 0.1 : 0.05;
    const originalPrice = product.price * quantity;
    const discount = originalPrice * discountRate;
    const totalPrice = originalPrice - discount;

    // 3. 적립 포인트 계산
    const points = Math.floor(totalPrice * 0.01);

    // 4. MongoDB에 저장
    const cart = await Cart.create({
      userId,
      productId,
      quantity,
      originalPrice,
      discount,
      totalPrice,
      points,
      createdAt: new Date()
    });

    // 5. 재고 차감
    product.stock -= quantity;
    await product.save();

    res.status(201).json({
      cartId: cart._id,
      totalPrice,
      discount,
      points
    });

  } catch (error) {
    console.error('Add to cart error:', error);
    res.status(500).json({ error: 'Internal server error' });
  }
};

소요 시간: 전통적 방식 1시간 → 바이브 코딩 5분

4.3 프론트엔드 컴포넌트 생성 (React)

프롬프트

React 로그인 폼 컴포넌트 만들어줘.

요구사항:
- TypeScript + Tailwind CSS
- 이메일, 비밀번호 입력
- 유효성 검사 (이메일 형식, 비밀번호 8자 이상)
- 로딩 상태 표시
- 에러 메시지 표시
- "비밀번호 찾기" 링크

AI 생성 코드

// components/LoginForm.tsx
import React, { useState } from 'react';

interface LoginFormProps {
  onSubmit: (email: string, password: string) => Promise<void>;
}

export const LoginForm: React.FC<LoginFormProps> = ({ onSubmit }) => {
  const [email, setEmail] = useState('');
  const [password, setPassword] = useState('');
  const [errors, setErrors] = useState<{ email?: string; password?: string }>({});
  const [isLoading, setIsLoading] = useState(false);
  const [apiError, setApiError] = useState('');

  const validateEmail = (email: string): boolean => {
    const regex = /^[^\s@]+@[^\s@]+\.[^\s@]+$/;
    return regex.test(email);
  };

  const handleSubmit = async (e: React.FormEvent) => {
    e.preventDefault();
    setErrors({});
    setApiError('');

    // 유효성 검사
    const newErrors: { email?: string; password?: string } = {};
    
    if (!validateEmail(email)) {
      newErrors.email = '올바른 이메일 형식이 아닙니다.';
    }
    
    if (password.length < 8) {
      newErrors.password = '비밀번호는 8자 이상이어야 합니다.';
    }

    if (Object.keys(newErrors).length > 0) {
      setErrors(newErrors);
      return;
    }

    // API 호출
    setIsLoading(true);
    try {
      await onSubmit(email, password);
    } catch (error) {
      setApiError('로그인에 실패했습니다. 다시 시도해주세요.');
    } finally {
      setIsLoading(false);
    }
  };

  return (
    <div className="max-w-md mx-auto mt-8 p-6 bg-white rounded-lg shadow-md">
      <h2 className="text-2xl font-bold mb-6 text-center">로그인</h2>
      
      <form onSubmit={handleSubmit} className="space-y-4">
        {/* 이메일 입력 */}
        <div>
          <label htmlFor="email" className="block text-sm font-medium text-gray-700 mb-1">
            이메일
          </label>
          <input
            id="email"
            type="email"
            value={email}
            onChange={(e) => setEmail(e.target.value)}
            className={`w-full px-3 py-2 border rounded-md focus:outline-none focus:ring-2 ${
              errors.email 
                ? 'border-red-500 focus:ring-red-500' 
                : 'border-gray-300 focus:ring-blue-500'
            }`}
            placeholder="example@email.com"
          />
          {errors.email && (
            <p className="mt-1 text-sm text-red-600">{errors.email}</p>
          )}
        </div>

        {/* 비밀번호 입력 */}
        <div>
          <label htmlFor="password" className="block text-sm font-medium text-gray-700 mb-1">
            비밀번호
          </label>
          <input
            id="password"
            type="password"
            value={password}
            onChange={(e) => setPassword(e.target.value)}
            className={`w-full px-3 py-2 border rounded-md focus:outline-none focus:ring-2 ${
              errors.password 
                ? 'border-red-500 focus:ring-red-500' 
                : 'border-gray-300 focus:ring-blue-500'
            }`}
            placeholder="8자 이상 입력"
          />
          {errors.password && (
            <p className="mt-1 text-sm text-red-600">{errors.password}</p>
          )}
        </div>

        {/* API 에러 메시지 */}
        {apiError && (
          <div className="p-3 bg-red-50 border border-red-200 rounded-md">
            <p className="text-sm text-red-600">{apiError}</p>
          </div>
        )}

        {/* 로그인 버튼 */}
        <button
          type="submit"
          disabled={isLoading}
          className="w-full py-2 px-4 bg-blue-600 text-white rounded-md hover:bg-blue-700 
                     disabled:bg-gray-400 disabled:cursor-not-allowed transition-colors"
        >
          {isLoading ? '로그인 중...' : '로그인'}
        </button>

        {/* 비밀번호 찾기 */}
        <div className="text-center">
          <a href="/forgot-password" className="text-sm text-blue-600 hover:underline">
            비밀번호를 잊으셨나요?
          </a>
        </div>
      </form>
    </div>
  );
};

소요 시간: 전통적 방식 45분 → 바이브 코딩 3분

5. 프롬프트 엔지니어링 베스트 프랙티스

5.1 좋은 프롬프트의 조건

❌ 나쁜 예

로그인 기능 만들어줘

✅ 좋은 예

Next.js 14 App Router 환경에서 로그인 기능을 구현해줘.

기술 스택:
- Next.js 14 (App Router)
- TypeScript
- NextAuth.js
- Prisma + PostgreSQL

요구사항:
1. 이메일/비밀번호 로그인
2. Google OAuth 로그인
3. JWT 토큰 기반 세션
4. 로그인 실패 시 5회 제한 (IP 기준)
5. 비밀번호는 bcrypt로 해싱

파일 구조:
- app/api/auth/[...nextauth]/route.ts
- lib/auth.ts
- middleware.ts

5.2 프롬프트 템플릿

API 엔드포인트 생성

[프레임워크]로 [HTTP 메서드] [엔드포인트]를 만들어줘.

요청:
- Body: { [필드명]: [타입], ... }
- Headers: [필요한 헤더]

로직:
1. [단계 1]
2. [단계 2]
...

응답:
- 성공 (200): { [필드명]: [타입], ... }
- 실패 (400): { error: string }

예외 처리:
- [케이스 1]: [처리 방법]
- [케이스 2]: [처리 방법]

리팩토링 요청

아래 코드를 리팩토링해줘.

목표:
- [개선 목표 1]
- [개선 목표 2]

현재 코드:
```[언어]
[코드 붙여넣기]

개선 방향:

[구체적 개선 사항]


### 5.3 컨텍스트 제공 기법

**Cursor의 @ 기능 활용:**

@README.md @src/types/user.ts 를 참고해서 사용자 프로필 수정 API를 만들어줘.


이렇게 하면 AI가 프로젝트 구조와 타입 정의를 이해하고 일관된 코드를 생성합니다.

---

## 6. 주의사항 및 트러블슈팅

### 6.1 보안 이슈

#### ⚠️ 주의사항
```typescript
// ❌ AI가 생성한 코드를 무조건 신뢰하지 마세요
app.post('/user', (req, res) => {
  const query = `INSERT INTO users VALUES ('${req.body.name}')`;
  // SQL Injection 취약점!
});

// ✅ 생성된 코드를 검토하고 수정하세요
app.post('/user', async (req, res) => {
  const { name } = req.body;
  await db.query('INSERT INTO users (name) VALUES (?)', [name]);
  // Prepared Statement 사용
});

보안 체크리스트

SQL Injection 방어 확인
XSS 방어 확인 (입력값 sanitization)
인증/인가 로직 검증
민감 정보 하드코딩 여부 확인
CORS 설정 적절성 검토

6.2 성능 최적화

AI가 생성한 코드는 작동은 하지만 최적화되지 않은 경우가 많습니다.

예시: N+1 쿼리 문제

AI 초기 생성 코드:

// ❌ N+1 쿼리 발생
const users = await User.findAll();
for (const user of users) {
  user.posts = await Post.findAll({ where: { userId: user.id } });
}

개선 요청 프롬프트:

위 코드에 N+1 쿼리 문제가 있어. 
Sequelize의 include를 사용해서 최적화해줘.

AI 개선 코드:

// ✅ JOIN으로 한 번에 조회
const users = await User.findAll({
  include: [{
    model: Post,
    as: 'posts'
  }]
});

6.3 흔한 에러와 해결법

에러 1: “AI가 오래된 문법을 사용해요”

해결법:

최신 [라이브러리명] [버전] 문법으로 다시 작성해줘.
예: React 18의 useTransition 훅 사용

에러 2: “생성된 코드가 실행되지 않아요”

해결법:

아래 에러가 발생했어. 수정해줘.

에러 메시지:
[에러 메시지 전체 복사]

현재 환경:
- Node.js: v20.10.0
- TypeScript: 5.3.3
- [기타 관련 정보]

에러 3: “AI가 프로젝트 구조를 이해하지 못해요”

해결법 (Cursor):

# .cursorrules 파일 생성
프로젝트 구조:
- src/api: API 라우트
- src/services: 비즈니스 로직
- src/models: DB 모델

코딩 컨벤션:
- 함수명: camelCase
- 파일명: kebab-case
- 에러 처리: try-catch 필수

7. 실무 팁 (Best Practices)

7.1 점진적 개선 전략

한 번에 완벽한 코드를 요구하지 마세요.

# Step 1: 기본 구조 생성
"Express.js로 간단한 TODO API 만들어줘"

# Step 2: 기능 추가
"위 코드에 사용자 인증 추가해줘 (JWT)"

# Step 3: 최적화
"Redis로 캐싱 레이어 추가해줘"

# Step 4: 테스트
"Jest로 유닛 테스트 작성해줘"

7.2 코드 리뷰는 필수

AI 생성 코드도 반드시 리뷰하세요:

// AI 생성 코드를 Cursor에서 선택 후 Cmd+K
이 코드의 문제점을 찾아줘:
1. 보안 취약점
2. 성능 이슈
3. 엣지 케이스 미처리
4. 코드 스멜

7.3 버전 관리 전략

# AI 생성 코드는 별도 브랜치에서 작업
git checkout -b feature/ai-generated-auth

# 검토 후 메인 브랜치에 머지
git checkout main
git merge feature/ai-generated-auth

7.4 팀 협업 시 가이드라인

팀 내 .cursorrules 공유:

# .cursorrules
프로젝트: [프로젝트명]
기술 스택: Next.js 14, TypeScript, Prisma, PostgreSQL

코딩 스타일:
- ESLint + Prettier 설정 준수
- 함수는 50줄 이하로 제한
- 복잡한 로직은 주석 필수

금지 사항:
- any 타입 사용 금지
- console.log 커밋 금지
- 하드코딩된 URL/키 금지

8. 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. AI가 생성한 코드의 저작권은 누구에게 있나요?

A: 2025년 기준, 대부분의 AI 도구(GitHub Copilot, Cursor 등)는 생성된 코드의 저작권을 사용자에게 부여합니다. 단, 학습 데이터에 포함된 오픈소스 라이선스는 준수해야 합니다.

권장 사항:

생성된 코드가 특정 라이브러리를 그대로 복사한 것은 아닌지 확인
상업적 프로젝트라면 법무팀과 상담

Q2. 주니어 개발자도 바이브 코딩을 사용해도 되나요?

A: 오히려 주니어에게 더 유용합니다!

장점:

베스트 프랙티스를 빠르게 학습
에러 해결 방법을 실시간으로 배움
시니어 개발자의 코드 리뷰 부담 감소

주의사항:

생성된 코드를 이해하려고 노력하세요
“왜 이렇게 짰을까?” 질문하는 습관
기본기(자료구조, 알고리즘)는 별도로 학습 필요

Q3. 바이브 코딩으로 모든 개발이 가능한가요?

A: 아니요. 적합한 영역이 있습니다.

적합한 작업:

CRUD API 개발
UI 컴포넌트 제작
데이터 변환 스크립트
테스트 코드 작성
문서화

부적합한 작업:

복잡한 알고리즘 최적화
시스템 아키텍처 설계
성능 크리티컬한 코드
도메인 특화 비즈니스 로직

Q4. 비용이 얼마나 드나요?

2026년 1월 기준 가격:

도구	무료 플랜	유료 플랜
Cursor	2주 무료 체험	$20/월
GitHub Copilot	없음	$10/월 (학생 무료)
ChatGPT Plus	제한적 무료	$20/월
Claude Pro	제한적 무료	$20/월

권장 조합 (개인):

Cursor ($20) + ChatGPT 무료 = $20/월

권장 조합 (팀):

GitHub Copilot Business ($19/user) + Claude Pro ($20) = $39/월

Q5. 회사에서 사용해도 되나요? (보안 이슈)

A: 회사 정책에 따라 다릅니다.

확인 사항:

AI 도구가 코드를 학습에 사용하는지 여부
기업용 플랜(데이터 비저장 옵션) 제공 여부

안전한 사용법:

GitHub Copilot Business: 코드 저장 안 함 (기업용)
Cursor: 로컬 모델 사용 옵션
민감 정보(API 키, DB 비밀번호)는 절대 프롬프트에 포함 금지

9. 성능 최적화 및 고급 활용

9.1 멀티 파일 리팩토링

시나리오: 레거시 프로젝트 전체를 TypeScript로 마이그레이션

Cursor Composer 활용:

프로젝트 전체를 JavaScript에서 TypeScript로 마이그레이션해줘.

대상 파일:
@src/controllers/
@src/services/
@src/models/

작업 순서:
1. 타입 정의 파일 생성 (src/types/)
2. 각 파일에 타입 추가
3. tsconfig.json 생성
4. package.json 수정

주의사항:
- any 타입 최소화
- 기존 로직 변경 금지

결과: 50개 파일을 30분 만에 마이그레이션 (수동 작업 시 2주 소요)

9.2 테스트 자동 생성

@src/services/userService.ts 파일의 
모든 함수에 대한 Jest 테스트를 작성해줘.

요구사항:
- 각 함수당 최소 3개 테스트 케이스
- 성공 케이스, 실패 케이스, 엣지 케이스
- Mock 데이터 사용
- 커버리지 90% 이상

9.3 문서 자동 생성

@src/api/ 폴더의 모든 API 엔드포인트를 분석해서
OpenAPI 3.0 스펙 문서를 생성해줘.

포함 사항:
- 엔드포인트 경로
- HTTP 메서드
- 요청/응답 스키마
- 에러 코드
- 예제

10. 관련 도구 및 리소스

10.1 함께 사용하면 좋은 도구

코드 품질:

ESLint + Prettier: AI 생성 코드 자동 포맷팅
SonarQube: 보안 취약점 자동 탐지
Husky: 커밋 전 AI 생성 코드 검증

생산성:

Raycast AI: macOS에서 빠른 코드 스니펫 생성
Warp Terminal: AI 기반 터미널 (명령어 자동 완성)
Pieces: 코드 스니펫 관리 + AI 검색

10.2 학습 리소스

공식 문서:

커뮤니티:

r/cursor - Reddit 커뮤니티
Cursor Discord - 실시간 Q&A
AI Coding Korea - 한국 개발자 커뮤니티

유튜브 채널:

Fireship - AI 코딩 트렌드
Theo - t3.gg - 실전 활용법

결론

바이브 코딩은 개발자를 대체하는 것이 아니라, 개발자를 ‘코드 작성자’에서 ‘시스템 설계자’로 진화시킵니다.

핵심 요약

생산성 10배 향상: 반복 작업은 AI에게, 창의적 설계는 개발자가
학습 가속화: 베스트 프랙티스를 실시간으로 배우며 성장
품질 향상: AI가 제안하는 에러 핸들링과 보안 패턴 활용

실질적 이점

개인 개발자: 사이드 프로젝트를 주말에 완성
스타트업: MVP를 2주 만에 출시
기업: 레거시 마이그레이션 비용 80% 절감

다음 단계

오늘 당장 시작: Cursor 무료 체험판 설치
작은 프로젝트로 연습: TODO 앱부터 시작
점진적 확대: 실무 프로젝트에 단계적 적용

지금 바로 Cursor를 다운로드하고, 첫 프롬프트를 입력해보세요. “Hello World”를 타이핑하는 대신, “Node.js로 Hello World 서버 만들어줘”라고 말하는 순간, 여러분의 개발 인생이 바뀔 것입니다.

추가 학습 자료:

다음 포스팅 예고: “Cursor로 풀스택 앱 30분 만에 만들기 - 실전 튜토리얼”